来源：小黑盒 · 作者：裘卓明 Lv.17

作者的核心思路是把AI辅助求职做成一个系统化流程，类似玩游戏做任务：查wiki（拆解JD）→ 调整装备（优化简历）→ 模拟训练（面试对练）→ 收集情报（公司背调）→ 结算抽卡（薪资沟通）。

第一步：拆解岗位要求

让AI分析JD，提炼核心硬技能、软性素质，以及HR/ATS系统重点检索的关键词，判断岗位真实含金量。

提示词参考：

你是一位有10年经验的招聘专家。请阅读以下岗位描述（JD），帮我做三件事： 1. 提炼出该岗位最核心的3项硬技能要求和2项软性素质。 2. 列出这份JD中出现频次最高的5个专业关键词，这些词很可能被HR或ATS系统重点检索。 3. 用一两句话评价这个岗位的真实含金量和发展空间。

第二步：定向优化简历

用STAR法则重新表述经历，补充可量化的数据，把关键词自然融入，不要生硬堆砌。同时检查格式避免ATS误判。

提示词参考：

结合刚才我们分析过的岗位JD，以及我提供的原始简历内容，请帮我进行以下优化： 1. 将我的工作/项目经历改写为STAR法则（情境-任务-行动-结果）的表述方式，尽量补充可量化的数据。 2. 把上一轮提取的5个高频关键词自然地融入到经历描述中，但不要生硬堆砌。 3. 帮我检查一下简历的文字格式，指出哪些排版或字符可能导致企业筛选系统识别错误。

要注意数据要相对编的真实一点，尽量不要超过一页 and 不要嫌麻烦，感觉还不错的公司值得你为他单开一份简历。

第三步：模拟面试

让AI扮演目标公司的面试官，每回答一题后给出两点反馈（结构是否清晰、内容是否有漏洞），最后提供参考回答框架。

提示词参考：

请扮演[目标公司]的[岗位名称]面试官，基于我之前发给你的简历内容，对我进行一次模拟面试。问题难度适中偏专业，涵盖简历深挖、行为面试和少量专业问题。我每回答一个问题后，请给出两点反馈：一是回答的结构是否清晰，二是内容是否有明显漏洞。最后请提供一个该问题的参考回答框架，供我对照改进。

第四步：调研目标公司

用AI汇总公开信息（融资/财报/员工评价），生成三个面试结尾可向面试官提问的有价值问题。

提示词参考：

请联网搜索[公司名称]的近期公开信息，并整理如下： 1. 公司最近一年的主要业务动向、融资或财报亮点。 2. 主流职场社区（如脉脉、小红书、看准网）上员工对该公司的普遍评价，重点关注工作强度、薪资发放、团队氛围。 3. 基于以上信息，给我三个在面试最后可以向面试官提出的、有助于我判断这家公司是否合适的问题。

第五步：薪资沟通话术

拿到Offer后，让AI生成礼貌且有理有据的谈薪资参考话术，目标是上浮15%左右。

提示词参考：

我的基本情况：坐标[城市]，岗位[名称]，目前拿到的Offer薪资是[X]万/月（或年包）。我认为基于我的[某1-2项核心优势]，有空间争取更高一些的待遇。请帮我写一段与HR或用人部门沟通的参考话术。要求语气得体、不具攻击性，能清晰地传达我的期望薪资（希望上浮15%左右），并强调我对岗位的认可度和入职意愿。

原文已有 177 评论、417 点赞、1221 收藏。个人评价：流程梳理得很完整，特别是把AI辅助定位成"模拟面试官"而非"代写简历"，边界感把握合理。提示词可以直接复制粘贴用，值得收藏。